mobimath.cdml.ru

Статистические расчёты представляют собой несложную по содержанию, но крайне трудоёмкую математическую задачу. В большинстве своём эти расчёты связаны с первичной обработкой статистических данных, с построением точечных и интервальных оценок и реализацией алгоритмов проверок статистических гипотез. Существуют мощные программные среды символьных математических вычислений, которые содержат специальные статистические модули с большим набором функций для решения практически любых задач прикладной статистики. Среди этих математических пакетов наиболее известны Mathcad (http://ptc.com/products/mathcad), Matlab (http://mathworks.com/products/matlab) и Maple (http://maplesoft.com/products/Maple).

Все перечисленные программные продукты являются коммерческими и легальное их использование требует материальных затрат, причём немалых, если ориентироваться прежде всего на студенческую аудиторию. Например, лицензия на использование последней на сегодняшний день версии Mathcad 15 обойдётся читателю в $ 1195 (продукт работает только на ОС семейства Windows), использование профессиональной версии Matlab r2010a стоит примерно $ 900 (имеется версия по GNU/Linux, так что «линуксоидам» придётся здесь раскошелиться) и, наконец, почитатели канадского продукта Maple 14 заплатят за профессиональную версию $ 1995 (этот пакет написан по все известные ОС: Windows, GNU/Linux и Mac). Далее, справедливости ради, следует заметить, что освоение вышеназванных продуктов на уровне программирования известных алгоритмов является нелёгкой и трудоёмкой задачей. По сути своей эта задача равносильна освоению базового синтаксиса какого-либо интерпретируемого языка программирования, например PHP, JavaScript, Python, Ruby и т.д. Кроме того, нельзя не упомянуть о «привязке» пользователя (прежде всего студента) к настольному компьютеру или в лучшем случае к ноутбуку, если он изберёт в качестве инструмента для решения статистических задач перечисленные выше пакеты. Очевидно, что для проведения практических занятий по математической статистике потребуется специально оборудованные компьютерные классы. В случае многочисленной студенческой аудитории реализация таких компьютерных лабораторий требует не только значительных материальных затрат, но и большого потребления электроэнергии. Наконец, уровень сложности учебных студенческих задач по статистике явно не соответствует мощности перечисленных выше математических программных продуктов. Применение этих средств для решения учебных задач равносильно зачастую стрельбе из пушки по воробьям. В связи с вышесказанным возникает вопрос о существовании мобильной, автономной и по возможности эффективной аппаратно-программной альтернативы, служащей для решения вычислительных математических задач, несущих прежде всего учебный характер.